Tabelas: boletim, caso, caso_full, obito_cartorio.
Informações úteis

Essa tabela possui os casos confirmados e óbitos obtidos dos boletins das Secretarias Estaduais de Saúde (SES). Os dados foram enriquecidos, de forma que a partir do momento em que um município confirma um caso, ele sempre aparecerá nessa tabela (mesmo que para uma determinada data a SES não tenha liberado o boletim - nesse caso é repetido o dado do dia anterior). Caso queira ver a tabela original (sem repetição e com datas faltantes), visite caso.

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Dados capturados em 25 de Setembro de 2020. Importação dos dados feita em 25 de Setembro de 2020 às 23:51:54.

Semana epidemiológica Data Dias a partir do 1o caso UF Município Cód. IBGE Tipo de local Confirmados acum. Confirmados acum./100k hab. Confirmações no dia Óbitos acum. Óbitos no dia Óbitos/confirmados População estimada 2019 É a última atualização? Dado repetido?
39 2020-09-25 181 AC Acrelândia 1200013 city 461 3021.76193 0 9 0 0.0195 15256 False True
39 2020-09-25 148 AC Assis Brasil 1200054 city 592 7981.66375 0 9 0 0.0152 7417 False True
39 2020-09-25 140 AC Brasiléia 1200104 city 1159 4410.53353 0 20 0 0.0173 26278 False True
39 2020-09-25 171 AC Bujari 1200138 city 373 3633.35282 0 7 0 0.0188 10266 False True
39 2020-09-25 141 AC Capixaba 1200179 city 249 2122.21938 0 7 0 0.0281 11733 False True
39 2020-09-25 166 AC Cruzeiro do Sul 1200203 city 3439 3891.32796 0 59 0 0.0172 88376 False True
39 2020-09-25 142 AC Epitaciolândia 1200252 city 503 2732.06235 0 14 0 0.0278 18411 False True
39 2020-09-25 147 AC Feijó 1200302 city 1238 3559.51696 0 19 0 0.0153 34780 False True
39 2020-09-25 131 AC Jordão 1200328 city 196 2356.61897 0 1 0 0.0051 8317 False True
39 2020-09-25 150 AC Mâncio Lima 1200336 city 935 4927.01692 0 12 0 0.0128 18977 False True
39 2020-09-25 136 AC Manoel Urbano 1200344 city 293 3097.57903 0 2 0 0.0068 9459 False True
39 2020-09-25 137 AC Marechal Thaumaturgo 1200351 city 485 2570.62596 0 1 0 0.0021 18867 False True
39 2020-09-25 173 AC Plácido de Castro 1200385 city 410 2074.79379 0 8 0 0.0195 19761 False True
39 2020-09-25 181 AC Porto Acre 1200807 city 510 2756.16083 0 15 0 0.0294 18504 False True
39 2020-09-25 136 AC Porto Walter 1200393 city 315 2628.94342 0 2 0 0.0063 11982 False True
39 2020-09-25 193 AC Rio Branco 1200401 city 10456 2567.02977 0 405 0 0.0387 407319 False True
39 2020-09-25 137 AC Rodrigues Alves 1200427 city 149 787.11041 0 7 0 0.047 18930 False True
39 2020-09-25 141 AC Santa Rosa do Purus 1200435 city 339 5183.48624 0 2 0 0.0059 6540 False True
39 2020-09-25 160 AC Senador Guiomard 1200450 city 525 2280.22933 0 13 0 0.0248 23024 False True
39 2020-09-25 145 AC Sena Madureira 1200500 city 1542 3363.28738 0 13 0 0.0084 45848 False True
39 2020-09-25 147 AC Tarauacá 1200609 city 2083 4893.46207 0 14 0 0.0067 42567 False True
39 2020-09-25 150 AC Xapuri 1200708 city 1145 5925.58091 0 13 0 0.0114 19323 False True
39 2020-09-25 193 AC 12 state 27710 3141.95491 154 654 1 0.0236 881935 True False
39 2020-09-25 115 AL Água Branca 2700102 city 94 465.4387 0 2 0 0.0213 20196 False True
39 2020-09-25 156 AL Anadia 2700201 city 465 2650.32773 0 7 0 0.0151 17545 False True
39 2020-09-25 161 AL Arapiraca 2700300 city 11476 4951.95191 0 140 0 0.0122 231747 False True
39 2020-09-25 153 AL Atalaia 2700409 city 586 1241.9201 0 19 0 0.0324 47185 False True
39 2020-09-25 156 AL Barra de Santo Antônio 2700508 city 130 815.96786 0 11 0 0.0846 15932 False True
39 2020-09-25 150 AL Barra de São Miguel 2700607 city 144 1730.35328 0 5 0 0.0347 8322 False True
39 2020-09-25 150 AL Batalha 2700706 city 570 3126.37122 0 7 0 0.0123 18232 False True
39 2020-09-25 127 AL Belém 2700805 city 55 1266.11418 0 1 0 0.0182 4344 False True
39 2020-09-25 121 AL Belo Monte 2700904 city 156 2326.96897 0 3 0 0.0192 6704 False True
39 2020-09-25 164 AL Boca da Mata 2701001 city 1246 4567.28126 0 22 0 0.0177 27281 False True
39 2020-09-25 150 AL Branquinha 2701100 city 271 2582.42805 0 6 0 0.0221 10494 False True
39 2020-09-25 140 AL Cacimbinhas 2701209 city 260 2394.5478 0 3 0 0.0115 10858 False True
39 2020-09-25 139 AL Cajueiro 2701308 city 299 1406.13243 0 12 0 0.0401 21264 False True
39 2020-09-25 142 AL Campestre 2701357 city 94 1355.24798 0 3 0 0.0319 6936 False True
39 2020-09-25 148 AL Campo Alegre 2701407 city 1362 2386.8356 0 28 0 0.0206 57063 False True
39 2020-09-25 143 AL Campo Grande 2701506 city 208 2176.18749 0 5 0 0.024 9558 False True
39 2020-09-25 141 AL Canapi 2701605 city 65 366.77576 0 3 0 0.0462 17722 False True
39 2020-09-25 158 AL Capela 2701704 city 520 3049.31684 0 6 0 0.0115 17053 False True
39 2020-09-25 134 AL Carneiros 2701803 city 85 936.02026 0 2 0 0.0235 9081 False True
39 2020-09-25 122 AL Chã Preta 2701902 city 45 615.51087 0 1 0 0.0222 7311 False True
39 2020-09-25 142 AL Coité do Nóia 2702009 city 151 1412.13878 0 2 0 0.0132 10693 False True
39 2020-09-25 148 AL Colônia Leopoldina 2702108 city 241 1110.70145 0 8 0 0.0332 21698 False True
39 2020-09-25 147 AL Coqueiro Seco 2702207 city 158 2703.1651 0 6 0 0.038 5845 False True
39 2020-09-25 150 AL Coruripe 2702306 city 1592 2796.2693 0 27 0 0.017 56933 False True
39 2020-09-25 140 AL Craíbas 2702355 city 642 2650.81135 0 10 0 0.0156 24219 False True
39 2020-09-25 155 AL Delmiro Gouveia 2702405 city 946 1818.67118 0 19 0 0.0201 52016 False True
39 2020-09-25 133 AL Dois Riachos 2702504 city 192 1733.63431 0 1 0 0.0052 11075 False True

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Dicionário de Dados - Tabela caso_full
Coluna Tipo Título Descrição
epidemiological_week integer Semana epidemiológica Número da semana epidemiológica.
date string (max_length=10) Data Data de coleta dos dados no formato YYYY-MM-DD.
order_for_place integer Dias a partir do 1o caso Número que identifica a ordem do registro para este local. O registro referente ao primeiro boletim em que esse local aparecer será contabilizado como 1 e os demais boletins incrementarão esse valor.
state string (max_length=2) UF Sigla da unidade federativa, exemplo: SP.
city string (max_length=64) Município Nome do município (pode estar em branco quando o registro é referente ao estado, pode ser preenchido com `Importados/Indefinidos` também).
city_ibge_code integer Cód. IBGE Código IBGE do local.
place_type string (max_length=5) Tipo de local Tipo de local que esse registro descreve, pode ser city ou state.
last_available_date string (max_length=10) Data da informação Data da qual o dado se refere.
last_available_confirmed integer Confirmados acum. Número de casos confirmados do último dia disponível igual ou anterior à data date.
last_available_confirmed_per_100k_inhabitants float Confirmados acum./100k hab. Número de casos confirmados por 100.000 habitantes do último dia disponível igual ou anterior à data date.
new_confirmed integer Confirmações no dia Número de novos casos confirmados desde o último dia (note que caso is_repeated seja True, esse valor sempre será 0 e que esse valor pode ser negativo caso a SES remaneje os casos desse município para outro).
last_available_deaths integer Óbitos acum. Número de mortes do último dia disponível igual ou anterior à data date.
new_deaths integer Óbitos no dia Número de novos óbitos desde o último dia (note que caso is_repeated seja True, esse valor sempre será 0 e que esse valor pode ser negativo caso a SES remaneje os casos desse município para outro).
last_available_death_rate float Óbitos/confirmados Taxa de mortalidade (mortes / confirmados) do último dia disponível igual ou anterior à data date.
estimated_population_2019 integer População estimada 2019 População estimada para esse município/estado em 2019, segundo o IBGE.
is_last bool É a última atualização? Campo pré-computado que diz se esse registro é o mais novo para esse local, pode ser True ou False (caso filtre por esse campo, use is_last=True ou is_last=False, não use o valor em minúsculas).
is_repeated bool Dado repetido? Campo pré-computado que diz se as informações nesse registro foram publicadas pela Secretaria Estadual de Saúde no dia date ou se o dado é repetido do último dia em que o dado está disponível (igual ou anterior a date). Isso ocorre pois nem todas as secretarias publicam boletins todos os dias. Veja também o campo last_available_date.