COVID-19
Boletins informativos e casos do coronavírus por município por dia
- Fonte original: Secretarias de Saúde estaduais
- Libertado por: Álvaro Justen e dezenas de colaboradores
- Código-fonte: https://github.com/turicas/covid19-br
- Licença: Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)
- Links relacionados: Boletins PR, Boletins SP, Boletins RO, Boletins MG, Boletins RS, Boletins MT, Boletins MS, Boletins BA, Boletins PE, Informações sobre a coleta de dados (manual), Boletins AC, Boletins AL, Boletins AM, Boletins AP, Boletins CE, Boletim ES, Boletins GO, Boletins MA, Boletins PA, Boletins PB, Boletins PI, Boletins RJ, Boletins RN, Boletins RR, Boletins SC (1), Boletins SC (2), Boletins DF (1), Boletins DF (2), Boletins SE, Boletins TO, Boletins RJ (2), Documentação da API, Perguntas e respostas sobre os dados, Portal da Transparência do Registro Civil
Essa tabela contém dados de óbitos registrados nos cartórios e disponíveis no Portal da Transparência do Registro Civil.
DADOS INCOMPLETOS: os cartórios podem demorar algumas semanas para consolidar os dados e, portanto, os dados dos 14 últimos dias (pelo menos) são incompletos e serão atualizados no futuro. Caso queira ter certeza de que está trabalhando com números finais (ou quase finais), utilize dados anteriores a 30 dias da data de atualização desse dataset.
Além de acessar os dados por essa interface você pode também baixar o dataset completo ou acessá-lo via API.
Acesse também o Painel COVID-19.
ATENÇÃO: antes de nos enviar dúvidas sobre os dados:
- Saiba mais sobre esse dataset e o projeto Brasil.IO COVID-19;
- Leia a documentação dessa tabela;
- Leia nossa FAQ sobre esse dataset;
- Caso tenha verificado dados incorretos, verifique se nas "Observações" do boletim para o dia em questão existem informações sobre;
- Caso você não esteja conseguindo abrir o CSV no Excel, aprenda a fazê-lo.
Quer baixar os dados completos ou precisa acessá-los de maneira automatizada? Antes de mais nada, leia a documentação e depois baixe o dataset completo ou utilize nossa API.
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Dados capturados em 27 de Março de 2022. Importação dos dados feita em 31 de Dezembro de 2020 às 15:18:38.
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Data | UF | Semana epidemiológica (2020) | Total acum. (2019) | Total acum. (2020) | Acum. susp. ou conf. covid19 | Total no dia (2020) | Acum. indet. (2019) | Acum. indet. (2020) | Acum. outros (2019) | Acum. outros (2020) | Acum. pneumonia (2019) | Acum. pneumonia (2020) | Acum. insuf. resp. (2019) | Acum. insuf. resp. (2020) | Acum. SRAG (2019) | Acum. SRAG (2020) | Acum. septicemia (2019) | Acum. septicemia (2020) | No dia susp. ou conf. covid19 | No dia indet. (2020) | No dia outros (2020) | No dia pneumonia (2020) | No dia insuf. resp. (2020) | No dia SRAG (2020) | No dia septicemia (2020) |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2020-12-31 | AC | 53 | 3568 | 4204 | 789 | 0 | 37 | 39 | 1998 | 2081 | 890 | 631 | 219 | 231 | 5 | 29 | 419 | 404 | |||||||
2020-12-31 | AL | 53 | 16544 | 18823 | 2340 | 0 | 95 | 100 | 10094 | 10643 | 2622 | 1917 | 1556 | 1362 | 13 | 315 | 2164 | 2146 | |||||||
2020-12-31 | AM | 53 | 13158 | 17133 | 2829 | 0 | 137 | 140 | 8331 | 8323 | 2136 | 2311 | 672 | 929 | 35 | 764 | 1847 | 1837 | |||||||
2020-12-31 | AP | 53 | 2462 | 2683 | 762 | 0 | 13 | 6 | 1309 | 1096 | 464 | 282 | 257 | 240 | 7 | 20 | 412 | 277 | |||||||
2020-12-31 | BA | 53 | 67862 | 76918 | 8421 | 0 | 107 | 140 | 43325 | 46055 | 7298 | 6209 | 7754 | 6860 | 100 | 468 | 9278 | 8765 | |||||||
2020-12-31 | CE | 53 | 39143 | 50548 | 9710 | 0 | 128 | 184 | 23902 | 26001 | 7253 | 6053 | 2954 | 3166 | 39 | 686 | 4867 | 4748 | |||||||
2020-12-31 | DF | 53 | 14053 | 17501 | 3939 | 0 | 136 | 140 | 7142 | 7481 | 3267 | 2774 | 990 | 966 | 41 | 67 | 2477 | 2134 | |||||||
2020-12-31 | ES | 53 | 23302 | 27076 | 5229 | 0 | 9 | 4 | 12886 | 12887 | 5196 | 3828 | 1378 | 1376 | 34 | 341 | 3799 | 3411 | |||||||
2020-12-31 | GO | 53 | 30272 | 36293 | 7115 | 0 | 146 | 172 | 15900 | 15798 | 6845 | 5684 | 3354 | 3324 | 45 | 206 | 3982 | 3994 | |||||||
2020-12-31 | MA | 53 | 18927 | 23941 | 2727 | 0 | 140 | 198 | 12556 | 13893 | 2540 | 2267 | 1856 | 2231 | 7 | 859 | 1828 | 1766 | |||||||
2020-12-31 | MG | 53 | 120171 | 133403 | 13373 | 0 | 1855 | 1862 | 67788 | 71325 | 21192 | 18259 | 10824 | 9750 | 222 | 869 | 18290 | 17965 | |||||||
2020-12-31 | MS | 53 | 15038 | 17093 | 2250 | 0 | 78 | 57 | 8076 | 8380 | 3584 | 3107 | 1368 | 1366 | 43 | 85 | 1889 | 1848 | |||||||
2020-12-31 | MT | 53 | 13412 | 16897 | 3079 | 0 | 41 | 74 | 10397 | 10215 | 1218 | 1423 | 822 | 814 | 25 | 55 | 909 | 1237 | |||||||
2020-12-31 | PA | 53 | 23451 | 29229 | 5338 | 0 | 186 | 172 | 13404 | 13698 | 4309 | 3866 | 2653 | 2716 | 39 | 865 | 2860 | 2574 | |||||||
2020-12-31 | PB | 53 | 25223 | 26865 | 3017 | 0 | 147 | 198 | 14205 | 14406 | 4680 | 3454 | 2462 | 2183 | 24 | 300 | 3705 | 3307 | |||||||
2020-12-31 | PE | 53 | 58732 | 67262 | 7529 | 0 | 340 | 628 | 31791 | 33782 | 8087 | 5631 | 4918 | 4047 | 50 | 4645 | 13546 | 11000 | |||||||
2020-12-31 | PI | 53 | 12843 | 12300 | 1572 | 0 | 72 | 59 | 6832 | 6376 | 2488 | 1640 | 1822 | 1390 | 24 | 80 | 1605 | 1183 | |||||||
2020-12-31 | PR | 53 | 64977 | 69530 | 9359 | 0 | 362 | 443 | 37715 | 37768 | 12405 | 9155 | 5088 | 4234 | 124 | 345 | 9283 | 8226 | |||||||
2020-12-31 | RJ | 53 | 139107 | 163506 | 27811 | 0 | 432 | 1943 | 77999 | 77265 | 25622 | 22837 | 10026 | 10313 | 108 | 1975 | 24920 | 21362 | |||||||
2020-12-31 | RN | 53 | 15568 | 16875 | 2204 | 0 | 124 | 96 | 8416 | 8583 | 3458 | 2459 | 1065 | 1140 | 21 | 235 | 2484 | 2158 | |||||||
2020-12-31 | RO | 53 | 7059 | 8162 | 1447 | 0 | 53 | 36 | 4226 | 4307 | 1109 | 898 | 688 | 601 | 9 | 35 | 974 | 838 | |||||||
2020-12-31 | RR | 53 | 2173 | 2727 | 679 | 0 | 4 | 6 | 1229 | 1303 | 488 | 314 | 130 | 133 | 5 | 16 | 317 | 276 | |||||||
2020-12-31 | RS | 53 | 83948 | 86154 | 9117 | 0 | 571 | 580 | 47941 | 46560 | 15852 | 12048 | 7211 | 6274 | 87 | 373 | 12286 | 11202 | |||||||
2020-12-31 | SC | 53 | 38814 | 41388 | 5118 | 0 | 233 | 215 | 22221 | 22594 | 7443 | 5612 | 3441 | 3017 | 67 | 112 | 5409 | 4720 | |||||||
2020-12-31 | SE | 53 | 11212 | 12368 | 2054 | 0 | 91 | 121 | 6388 | 6209 | 1739 | 1334 | 909 | 891 | 23 | 82 | 2062 | 1677 | |||||||
2020-12-31 | SP | 53 | 304156 | 338702 | 50589 | 0 | 1398 | 1802 | 160510 | 163738 | 73073 | 53617 | 25612 | 26830 | 293 | 2373 | 43270 | 39753 | |||||||
2020-12-31 | TO | 53 | 5082 | 5680 | 865 | 0 | 48 | 46 | 3155 | 3036 | 898 | 748 | 456 | 421 | 8 | 24 | 517 | 540 | |||||||
2020-12-30 | AC | 53 | 3555 | 4204 | 789 | 0 | 37 | 39 | 1993 | 2081 | 883 | 631 | 219 | 231 | 5 | 29 | 418 | 404 | |||||||
2020-12-30 | AL | 53 | 16511 | 18823 | 2340 | 9 | 95 | 100 | 10072 | 10643 | 2621 | 1917 | 1550 | 1362 | 13 | 315 | 2160 | 2146 | 4 | 4 | 1 | ||||
2020-12-30 | AM | 53 | 13112 | 17133 | 2829 | 3 | 135 | 140 | 8303 | 8323 | 2126 | 2311 | 670 | 929 | 35 | 764 | 1843 | 1837 | 2 | 1 | |||||
2020-12-30 | AP | 53 | 2455 | 2683 | 762 | 0 | 13 | 6 | 1304 | 1096 | 463 | 282 | 256 | 240 | 7 | 20 | 412 | 277 | |||||||
2020-12-30 | BA | 53 | 67694 | 76918 | 8421 | 26 | 107 | 140 | 43219 | 46055 | 7281 | 6209 | 7732 | 6860 | 100 | 468 | 9255 | 8765 | 6 | 14 | 2 | 1 | 3 | ||
2020-12-30 | CE | 53 | 39036 | 50548 | 9710 | 3 | 128 | 184 | 23834 | 26001 | 7235 | 6053 | 2948 | 3166 | 39 | 686 | 4852 | 4748 | 2 | 1 | |||||
2020-12-30 | DF | 53 | 14019 | 17501 | 3939 | 7 | 135 | 140 | 7125 | 7481 | 3259 | 2774 | 988 | 966 | 41 | 67 | 2471 | 2134 | 1 | 3 | 2 | 1 | |||
2020-12-30 | ES | 53 | 23241 | 27076 | 5229 | 7 | 9 | 4 | 12852 | 12887 | 5184 | 3828 | 1373 | 1376 | 34 | 341 | 3789 | 3411 | 3 | 1 | 2 | 1 | |||
2020-12-30 | GO | 53 | 30182 | 36293 | 7115 | 4 | 145 | 172 | 15848 | 15798 | 6829 | 5684 | 3341 | 3324 | 45 | 206 | 3974 | 3994 | 4 | ||||||
2020-12-30 | MA | 53 | 18887 | 23941 | 2727 | 3 | 140 | 198 | 12530 | 13893 | 2536 | 2267 | 1849 | 2231 | 7 | 859 | 1825 | 1766 | 2 | 1 | |||||
2020-12-30 | MG | 53 | 119868 | 133403 | 13373 | 0 | 1849 | 1862 | 67619 | 71325 | 21146 | 18259 | 10792 | 9750 | 221 | 869 | 18241 | 17965 | |||||||
2020-12-30 | MS | 53 | 15007 | 17093 | 2250 | 2 | 78 | 57 | 8062 | 8380 | 3577 | 3107 | 1363 | 1366 | 43 | 85 | 1884 | 1848 | 1 | 1 | |||||
2020-12-30 | MT | 53 | 13379 | 16897 | 3079 | 2 | 40 | 74 | 10374 | 10215 | 1212 | 1423 | 820 | 814 | 25 | 55 | 908 | 1237 | 1 | 1 | |||||
2020-12-30 | PA | 53 | 23391 | 29229 | 5338 | 1 | 186 | 172 | 13375 | 13698 | 4293 | 3866 | 2646 | 2716 | 39 | 865 | 2852 | 2574 | 1 | ||||||
2020-12-30 | PB | 53 | 25167 | 26865 | 3017 | 8 | 146 | 198 | 14178 | 14406 | 4664 | 3454 | 2458 | 2183 | 24 | 300 | 3697 | 3307 | 5 | 1 | 2 | ||||
2020-12-30 | PE | 53 | 58574 | 67262 | 7529 | 13 | 339 | 628 | 31697 | 33782 | 8066 | 5631 | 4906 | 4047 | 50 | 4645 | 13516 | 11000 | 1 | 5 | 3 | 4 | |||
2020-12-30 | PI | 53 | 12820 | 12300 | 1572 | 0 | 72 | 59 | 6821 | 6376 | 2484 | 1640 | 1818 | 1390 | 24 | 80 | 1601 | 1183 | |||||||
2020-12-30 | PR | 53 | 64810 | 69530 | 9359 | 3 | 360 | 443 | 37608 | 37768 | 12379 | 9155 | 5079 | 4234 | 124 | 345 | 9260 | 8226 | 1 | 2 | |||||
2020-12-30 | RJ | 53 | 138731 | 163506 | 27811 | 72 | 430 | 1943 | 77786 | 77265 | 25553 | 22837 | 9998 | 10313 | 108 | 1975 | 24856 | 21362 | 14 | 2 | 38 | 10 | 1 | 7 | |
2020-12-30 | RN | 53 | 15509 | 16875 | 2204 | 1 | 124 | 96 | 8383 | 8583 | 3446 | 2459 | 1061 | 1140 | 21 | 235 | 2474 | 2158 | 1 | ||||||
2020-12-30 | RO | 53 | 7043 | 8162 | 1447 | 0 | 53 | 36 | 4220 | 4307 | 1104 | 898 | 687 | 601 | 9 | 35 | 970 | 838 | |||||||
2020-12-30 | RR | 53 | 2168 | 2727 | 679 | 1 | 4 | 6 | 1225 | 1303 | 487 | 314 | 130 | 133 | 5 | 16 | 317 | 276 | 1 | ||||||
2020-12-30 | RS | 53 | 83698 | 86154 | 9117 | 35 | 568 | 580 | 47804 | 46560 | 15802 | 12048 | 7197 | 6274 | 87 | 373 | 12240 | 11202 | 11 | 2 | 16 | 3 | 3 |
Coluna | Tipo | Título | Descrição |
---|---|---|---|
date | string (max_length=10) | Data | Data no formato YYYY-MM-DD |
state | string (max_length=2) | UF | Sigla da unidade federativa com dois dígitos, exemplo: SP |
epidemiological_week_2019 | integer | Semana epidemiológica (2019) | Número da semana epidemiológica para essa data em 2019. |
epidemiological_week_2020 | integer | Semana epidemiológica (2020) | Número da semana epidemiológica para essa data em 2020. |
deaths_total_2019 | integer | Total acum. (2019) | Quantidade de óbitos totais para o estado `state` acumulados no ano de 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de `date` em 2019). |
deaths_total_2020 | integer | Total acum. (2020) | Quantidade de óbitos totais para o estado `state` acumulados no ano de 2020 (de 1 de janeiro de 2020 a `date`). |
new_deaths_total_2019 | integer | Total no dia (2019) | Quantidade de óbitos totais para o estado `state` ocorridos no dia/mês de `date`, porém em 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de `date` em 2019). |
deaths_covid19 | integer | Acum. susp. ou conf. covid19 | Quantidade de óbitos em decorrência de suspeita ou confirmação de covid19 para o estado `state` acumulados no ano de 2020 (de 1 de janeiro de 2020 a `date`). |
new_deaths_total_2020 | integer | Total no dia (2020) | Quantidade de óbitos totais para o estado `state` ocorridos na data `date` (em 2020). |
deaths_indeterminate_2019 | integer | Acum. indet. (2019) | Quantidade de óbitos de motivo indeterminado para o estado `state` acumulados no ano de 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de `date` em 2019). |
deaths_indeterminate_2020 | integer | Acum. indet. (2020) | Quantidade de óbitos de motivo indeterminado para o estado `state` acumulados no ano de 2020 (de 1 de janeiro de 2020 a `date`). |
deaths_others_2019 | integer | Acum. outros (2019) | Quantidade de óbitos em decorrência de outros motivos para o estado `state` acumulados no ano de 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de `date` em 2019). |
deaths_others_2020 | integer | Acum. outros (2020) | Quantidade de óbitos em decorrência de outros motivos para o estado `state` acumulados no ano de 2020 (de 1 de janeiro de 2020 a `date`). |
deaths_pneumonia_2019 | integer | Acum. pneumonia (2019) | Quantidade de óbitos em decorrência de pneumonia para o estado `state` acumulados no ano de 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de `date` em 2019). |
deaths_pneumonia_2020 | integer | Acum. pneumonia (2020) | Quantidade de óbitos em decorrência de pneumonia para o estado `state` acumulados no ano de 2020 (de 1 de janeiro de 2020 a `date`). |
deaths_respiratory_failure_2019 | integer | Acum. insuf. resp. (2019) | Quantidade de óbitos em decorrência de insuficiência respiratória para o estado `state` acumulados no ano de 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de `date` em 2019). |
deaths_respiratory_failure_2020 | integer | Acum. insuf. resp. (2020) | Quantidade de óbitos em decorrência de insuficiência respiratória para o estado `state` acumulados no ano de 2020 (de 1 de janeiro de 2020 a `date`). |
deaths_sars_2019 | integer | Acum. SRAG (2019) | Quantidade de óbitos em decorrência de SRAG para o estado `state` acumulados no ano de 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de `date` em 2019). |
deaths_sars_2020 | integer | Acum. SRAG (2020) | Quantidade de óbitos em decorrência de SRAG para o estado `state` acumulados no ano de 2020 (de 1 de janeiro de 2020 a `date`). |
deaths_septicemia_2019 | integer | Acum. septicemia (2019) | Quantidade de óbitos em decorrência de septicemia para o estado `state` acumulados no ano de 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de `date` em 2019). |
deaths_septicemia_2020 | integer | Acum. septicemia (2020) | Quantidade de óbitos em decorrência de septicemia para o estado `state` acumulados no ano de 2020 (de 1 de janeiro de 2020 a `date`). |
new_deaths_covid19 | integer | No dia susp. ou conf. covid19 | Quantidade de óbitos em decorrência de suspeita ou confirmação de covid19 para o estado `state` ocorridos na data `date` (em 2020). |
new_deaths_indeterminate_2019 | integer | No dia indet. (2019) | Quantidade de óbitos de motivo indeterminado para o estado `state` ocorridos no dia/mês de `date`, porém em 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de `date` em 2019). |
new_deaths_indeterminate_2020 | integer | No dia indet. (2020) | Quantidade de óbitos de motivo indeterminado para o estado `state` ocorridos na data `date` (em 2020). |
new_deaths_others_2019 | integer | No dia outros (2019) | Quantidade de óbitos em decorrência de outros motivos para o estado `state` ocorridos no dia/mês de `date`, porém em 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de `date` em 2019). |
new_deaths_others_2020 | integer | No dia outros (2020) | Quantidade de óbitos em decorrência de outros motivos para o estado `state` ocorridos na data `date` (em 2020). |
new_deaths_pneumonia_2019 | integer | No dia pneumonia (2019) | Quantidade de óbitos em decorrência de pneumonia para o estado `state` ocorridos no dia/mês de `date`, porém em 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de `date` em 2019). |
new_deaths_pneumonia_2020 | integer | No dia pneumonia (2020) | Quantidade de óbitos em decorrência de pneumonia para o estado `state` ocorridos na data `date` (em 2020). |
new_deaths_respiratory_failure_2019 | integer | No dia insuf. resp. (2019) | Quantidade de óbitos em decorrência de insuficiência respiratória para o estado `state` ocorridos no dia/mês de `date`, porém em 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de `date` em 2019). |
new_deaths_respiratory_failure_2020 | integer | No dia insuf. resp. (2020) | Quantidade de óbitos em decorrência de insuficiência respiratória para o estado `state` ocorridos na data `date` (em 2020). |
new_deaths_sars_2019 | integer | No dia SRAG (2019) | Quantidade de óbitos em decorrência de SRAG para o estado `state` ocorridos no dia/mês de `date`, porém em 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de `date` em 2019). |
new_deaths_sars_2020 | integer | No dia SRAG (2020) | Quantidade de óbitos em decorrência de SRAG para o estado `state` ocorridos na data `date` (em 2020). |
new_deaths_septicemia_2019 | integer | No dia septicemia (2019) | Quantidade de óbitos em decorrência de septicemia para o estado `state` ocorridos no dia/mês de `date`, porém em 2019 (de 1 de janeiro de 2019 a dia/mês de `date` em 2019). |
new_deaths_septicemia_2020 | integer | No dia septicemia (2020) | Quantidade de óbitos em decorrência de septicemia para o estado `state` ocorridos na data `date` (em 2020). |